综合技术经济研究所（以下简称“仪综所”）承办的国际电工委员会（IEC）智能制造系统委员会中国专家委员会（以下简称“中国专家委”）2024年度会议在南京召开◈✿◈。此次会议旨在汇集多方智慧◈✿◈，为协同推进智能制造领域国际标准化进程建言献策◈✿◈，也为中国以智能制造引领产业技术变革与经济高质量跃迁擘画蓝图◈✿◈。

　　国家市场监督管理总局标准创新管理司副司长郭晨光在致辞中表示◈✿◈，中国专家委作为集政◈✿◈、产◈✿◈、学◈✿◈、研◈✿◈、用于一体的高水平智库全球昨日新增确诊超34万例◈✿◈，要发挥好智能制造国际标准化统筹协调工作机制k8凯发◈✿◈，将国家发展需求与企业发展需要有机结合◈✿◈，同时要加强核心标准创新能力并着力培养新一代标准化人才◈✿◈，为加速智能制造国际标准研制提供智力支撑◈✿◈。

　　据悉◈✿◈，当前我国“灯塔工厂”总数已达 72 家◈✿◈，占全球 42%◈✿◈。深入推进智能制造国际标准化工作k8凯发◈✿◈，加强国际合作◈✿◈，将为我国制造业转型升级k8凯发◈✿◈，迈向高端化◈✿◈、智能化◈✿◈、绿色化规范前进轨道提供支撑◈✿◈。工业和信息化部装备工业一司副司长汪宏建议◈✿◈，通过进一步强化顶层设计◈✿◈、创新工作机制◈✿◈、深化国际战略合作等k8凯发◈✿◈，推动我国智能制造国际化进程◈✿◈、提升智能制造国际影响力◈✿◈、建设全球智能制造生态◈✿◈。

　　仪综所所长欧阳劲松介绍◈✿◈，中国专家委于2021年由国家市场监管管理总局批复成立◈✿◈，旨在凝聚国内外标准化资源◈✿◈，强化各单位沟通协调机制◈✿◈。目前在工业和信息化部◈✿◈、国家标准委的指导下k8凯发◈✿◈，我国智能制造国际标准化工作已取得一系列重要成果◈✿◈。

　　仪综所副主任◈✿◈、委员会执行秘书丁露汇报了国际电工委员会智能制造系统委员会（IEC/SyC SM）的工作进展◈✿◈，并介绍中国专家委的主要职责和本年度成果◈✿◈。她提出未来将加强与相关标委会◈✿◈、技术组织的沟通合作◈✿◈，持续推进智能制造国际标准研制◈✿◈。

　　会议现场发布了智能制造标准国际化合作倡议◈✿◈，举行了国家标准《企业智能制造效能评测方法》制定启动活动◈✿◈，该标准的制定将指导企业科学评测智能制造实施效益和制造能力提升效果◈✿◈，以期为世界贡献智能制造领域的中国智慧和方案◈✿◈。

　　此外k8凯发◈✿◈，来自中国◈✿◈、德国◈✿◈、日本◈✿◈、比利时等国家的六名专家与企业代表全球昨日新增确诊超34万例◈✿◈、行业协会代表在会议期间发表了主旨演讲◈✿◈，围绕行业与技术标准制定◈✿◈、人工智能技术发展◈✿◈、数字化转型探索等方面进行报告与论述◈✿◈，以实际案例为切入点◈✿◈，为制造业如何实施“智改数转网联”提供可借鉴的经验◈✿◈。

　　是推进智能制造发展的重要引擎◈✿◈。当前以数据分析和模型训练为主要驱动模式◈✿◈，如通过算法解析数据并利用神经网络结构进行深度学习和训练等◈✿◈。未来人工智能向更高阶迈进需发展多模态信息感知◈✿◈、技能大模型◈✿◈、智能成长发育等领域的技术◈✿◈，发展具身智能或成为推动人工智能升级革新的关键方式◈✿◈。

　　据中国工程院院士于海斌介绍◈✿◈，具身智能（Embodied AI）是指将人工智能集成到如机器人这样的物理实体中◈✿◈，从环境中学习并动态地与环境互动的能力◈✿◈。未来发展具身智能需要实现异构系统的语义交互全球昨日新增确诊超34万例◈✿◈、智能体的通用操作系统◈✿◈、支持现场学习边缘算力等技术◈✿◈。可见◈✿◈，人工智能向新发展需要完成从感知到认知的转变◈✿◈，不断拓展处理复杂任务的能力边界◈✿◈。

　　另一方面◈✿◈，数据架构了智能制造的运行底座◈✿◈。数据是促进制造业智能化转型的基础要素与驱动要素◈✿◈，数字化转型是传统制造迈向智能制造的第一步◈✿◈。华为公司工业数字化首席战略官胡静宜表示◈✿◈，发展新质生产力迫切需要数字化转型◈✿◈，数据具有规模报酬递增全球昨日新增确诊超34万例◈✿◈、非竞争性◈✿◈、低成本复制等特点◈✿◈，企业做好数据治理与数据开发利用有利于提升各要素协同效率◈✿◈。产业界共同推动数据在更大范围内流动可释放更大价值◈✿◈。

　　“做好数据制度体系与数据空间的标准化保障是打通产业链数据交互环节的关键步骤◈✿◈，数据交互以及传感器之间的通信协议需要更多标准化◈✿◈。”KNX国际协会首席技术官Joost Demarest说◈✿◈。IEC/SyC SM智能制造系统委员会主席Udo Bausch表示◈✿◈：“数据空间的标准化至关重要◈✿◈，工业数据空间当中的数据交互基本机制也应该在国际标准当中进行构建全球昨日新增确诊超34万例◈✿◈，以获得国际和跨行业的认可◈✿◈。”数据交互可打通工业领域信息壁垒◈✿◈，带来整体生产流程的优化◈✿◈，最终实现社会大生产资源的最优化◈✿◈。

　　“数据+人工智能+制造”将助力企业实现智慧生产与管理◈✿◈。在加强数据流通与交互的基础上◈✿◈，通过工业互联网与人工智能赋能◈✿◈，企业可开发出更高效◈✿◈、更智慧的生产与管理模式◈✿◈。德国国家工程院院士◈✿◈、青岛院士港科技顾问葛兴福提出◈✿◈，人工智能可在数据交互与驱动的基础上赋能设备进行智能决策◈✿◈，改变未来工厂生产模式◈✿◈。“未来工厂将是基于制造模块的矩阵式生产全球昨日新增确诊超34万例◈✿◈，矩阵式的制造模式◈✿◈，基于制造模块的矩阵式生产k8凯发◈✿◈，每一个制造模块可成为一个制造单元◈✿◈，某一个模块做具体的一个工作◈✿◈，产品与产品◈✿◈，模块制造单元与模块制造单元之间的◈✿◈，可以毫无延时地进行信息交互与通信全球昨日新增确诊超34万例◈✿◈。”葛兴福说◈✿◈。

　　三菱电机自动化（中国）有限公司智能制造战略执行官杉山素也通过解析工厂如何借助数字孪生技术打造3D仿真生产线以优化生产流程与管理方案◈✿◈，展示了“人工智能+制造”在优化资源配置◈✿◈、提升生产效率◈✿◈、辅助科学决策◈✿◈、降低运营与管理成本方面的潜能◈✿◈。凯发k8官方◈✿◈，K8凯发(中国)天生赢家·一触即发◈✿◈，k8凯发国际登录◈✿◈，凯发,凯发k8,K8◈✿◈，